Сбербанк вносит революцию в сферу финансирования девелоперских проектов, начиная с анализа земельных участков. С помощью «тепловых карт», основанных на больших данных и алгоритмах машинного обучения, банк фильтрует перспективные локации для адаптации условий кредитования. Такой подход позволяет выявлять низкий спрос на определенные участки и при необходимости предлагать более жесткие условия финансирования. Заместитель председателя правления банка А. Попов отметил, что подобный анализ мог бы предотвратить финансирование неэффективных проектов. Например, из 83 проанализированных проектов в Москве и Санкт-Петербурге за I квартал 2026 года, 45 оказались в зонах повышенного спроса и получили сниженные требования к кредитованию.

Анализ данных показывает, как важно учитывать динамику спроса при принятии решений о финансировании. Банк планирует внедрить модель в 28 регионах к сентябрю 2026 года, что охватит 80% объема строительства многоквартирных домов (МКД). Это поможет не только избежать убытков, но и эффективно распределить ресурсы. С практическим применением таких технологий, даже самые мелкие регионы смогут получить доступ к подобной аналитике к концу года. В дальнейшем, такая информация будет использоваться на стадии бридж-кредита, добавляя еще больше прозрачности и эффективности в процесс формирования девелоперских проектов. В этом контексте стоит обращать внимание на изменения, происходящие в сфере недвижимости, и готовиться к новым требованиям со стороны финансовых учреждений.

Каталог новостроек Сочи

Источник для подробностей.

Читайте также:

Доля сделок с недвижимостью за наличные: аналитика 2026 года

Запасы строящегося жилья в России: обзор на 2026 год

Катастрофическая нехватка кадров в строительстве: что делать